scikit Learn中的NMI选项之间有什么区别

Question

如果您在用于集群的监督评估中真正了解scikit-learn文档，则NMI在average_method中有很多选择，而当我更改它们时，答案实际上会改变。

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有什么区别？

Answer 1

关于如何计算配方的分母。 对于归一化的互信息和调整后的互信息，归一化值通常是每个聚类的熵的某个广义均值。存在各种广义的手段，并且不存在确定一种偏于另一种的坚定规则。该决定在很大程度上是逐个领域进行的；例如，在社区检测中，算术平均值最为常见。每种归一化方法都提供“性质上相似的行为” [YAT2016]。在我们的实现中，这是由average_method参数控制的。