NMI和AMI分数之间的差异

Question

有人可以解释测量两个分配的一致性的两个标准化测量值（ NMI 和 AMI ）之间的区别，而忽略排列。

让我们考虑以下代码：

from sklearn import metrics
labels_true = [0, 0, 0, 1, 1, 1]
labels_pred = [0, 0, 1, 1, 2, 2]

# AMI score: 
score_ami = metrics.adjusted_mutual_info_score(labels_true, labels_pred)  
print(score_ami)

# NMI Score
score_nmi = metrics.normalized_mutual_info_score(labels_true, labels_pred)  
print(score_nmi)

Answer 1

调整互助信息的比例，使随机聚类得分为0。

使用NMI，即使是随机洗牌的标签也将获得正分。