我在使用熊猫和arch包时遇到了一个非常奇怪的索引问题。请参见下面。
2018-07-01 12:00:00 0.13140109854255924
0 2018-07-01 16:00:00 0.144556
1 2018-07-01 20:00:00 0.158099
2 2018-07-02 00:00:00 0.171786
3 2018-07-02 04:00:00 0.185339
4 2018-07-02 08:00:00 0.198468
5 2018-07-02 12:00:00 2.513214
注意任何错误。它驱使着我，我无法摆脱它。现在查看：
df = df.iloc [1：，：]
print（df）
2018-07-01 12:00:00 0.13140109854255924
2 2018-07-02 00:00:00 0.171786
3 2018-07-02 04:00:00 0.185339
4 2018-07-02 08:00:00 0.198468
5 2018-07-02 12:00:00 2.513214
6 2018-07-02 16:00:00 2.157013
现在看看
df2 = pd.Series（range（100））
print（df2）
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
df3 = df.loc [df2.index，：]
print（df3）
2018-07-01 12:00:00 0.13140109854255924
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 2018-07-02 00:00:00 0.171786
3 2018-07-02 04:00:00 0.185339
4 2018-07-02 08:00:00 0.198468
5 2018-07-02 12:00:00 2.513214
6 2018-07-02 16:00:00 2.157013
我认为这可能是包裹。因为上面的df2看起来还可以。这是我生成df的代码。
from arch import arch_model
am = arch_model(series)
res = am.fit(update_freq=5,disp='off')
sres = res.resid/res.conditional_volatility
vola = res.conditional_volatility
print(sres)
sres.to_csv(filename,index=True)