熊猫系列.loc [[0,1]]与.loc [0：1]

Question

tl; dr：为什么.loc[[0,1]]似乎创建副本，而.loc[0:1]似乎创建引用？

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在寻找this question的答案时，我发现.loc[[0,1]]的行为与.loc[0:1]不同。例如，如果我有一个熊猫系列，例如：

>>> import pandas as pd
>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> my_series
x    0
y    1
z    2
dtype: int64

然后我使用.loc[['x','y']]对其进行索引，这似乎可以创建一个副本

>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> reference = my_series.loc[['x', 'y']]
>>> my_series.x = 10
>>> reference
x    0
y    1
dtype: int64

而当我使用.loc['x':'y']对其进行索引时，这似乎会创建一个引用

>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> reference = my_series.loc['x':'y']
>>> my_series.x = 10
>>> reference
x    10
y    1
dtype: int64

这是怎么回事？

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与{p>一样，相同的行为仍然存在，省略了.loc

>>> reference = my_series[['x', 'y']]

和

>>> reference = my_series['x':'y']

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我已经在文档Returning a view versus a copy中看到了此页面，但是它没有解释观察到的行为差异。