Question

我正在尝试将技术指标值存储到与价格记录相同的集合中。例如，如果当前存储在MongoDB中的集合中的数据框如下所示：

   Unix Timestamp                 Date  Symbol  ...       Low     Close     Volume
1   1562540400000  2019-07-07 23:00:00  BTCUSD  ...  11423.00  11475.07  32.996559
2   1562536800000  2019-07-07 22:00:00  BTCUSD  ...  11333.59  11423.00  48.937730
3   1562533200000  2019-07-07 21:00:00  BTCUSD  ...  11478.20  11526.25  25.323908
4   1562529600000  2019-07-07 20:00:00  BTCUSD  ...  11423.94  11515.80  63.211972

并搜索存储的内容：

{'_id': ObjectId('5d30bc55ed1bb60762ac4d8d'), 'Unix Timestamp': 1562544000000, 'Date': '2019-07-08 00:00:00', 'Symbol': 'BTCUSD', 'Open': 11475.07, 'High': 11540.33, 'Low': 11469.53, 'Close': 11506.43, 'Volume': 10.77073088}
{'_id': ObjectId('5d30bc55ed1bb60762ac4d8e'), 'Unix Timestamp': 1562540400000, 'Date': '2019-07-07 23:00:00', 'Symbol': 'BTCUSD', 'Open': 11423.0, 'High': 11482.72, 'Low': 11423.0, 'Close': 11475.07, 'Volume': 32.99655899}
{'_id': ObjectId('5d30bc55ed1bb60762ac4d8f'), 'Unix Timestamp': 1562536800000, 'Date': '2019-07-07 22:00:00', 'Symbol': 'BTCUSD', 'Open': 11526.25, 'High': 11572.74, 'Low': 11333.59, 'Close': 11423.0, 'Volume': 48.9377301868}
{'_id': ObjectId('5d30bc55ed1bb60762ac4d90'), 'Unix Timestamp': 1562533200000, 'Date': '2019-07-07 21:00:00', 'Symbol': 'BTCUSD', 'Open': 11515.8, 'High': 11562.65, 'Low': 11478.2, 'Close': 11526.25, 'Volume': 25.3239076786}
{'_id': ObjectId('5d30bc55ed1bb60762ac4d91'), 'Unix Timestamp': 1562529600000, 'Date': '2019-07-07 20:00:00', 'Symbol': 'BTCUSD', 'Open': 11547.98, 'High': 11624.88, 'Low': 11423.94, 'Close': 11515.8, 'Volume': 63.211972440299995}

是否可以使用相关的技术指标来更新多个文档？例如，该数据框/系列可能如下所示：

    EMA26     ATR
0  11506.430000   70.80
1  11490.454151   83.43
2  11467.115719  239.15
3  11482.746419  139.65
4  11489.865287  200.94

我唯一想到的就是迭代技术指标数据帧中的每一行，并根据unix时间戳或其他内容进行更新。

Answer 1

我认为您将不得不遍历每个文档。

我在寻找信息，但是Collection class in PyMongo Documenttion没有显示创建批量信息的线索。相反，它只允许您更新一堆符合单个条件（update_many）的文档。

假设您的时间戳是唯一的，那么使用update_one不会出现其他问题。

PyMongo：更新许多熊猫数据框

1 个答案: