Question

我有一个包含多列的pandas数据框，我必须根据条件使用true或false更新一列。例如，列名分别为price和result，如果price列的值为promotion，则结果列应更新为true或{{1} }。

请帮助我。

Answer 1

给出此df：

       price  result
0  promotion       0
1          1       0
2          4       0
3          3       0

您可以这样做：

df['result'] = np.where(df['price'] == 'promotion', True, False)

输出：

      price  result
0  promotion    True
1          1   False
2          4   False
3          3   False

Answer 2

让我们假设数据框看起来像这样：

    price     result
0   0          False
1   1          False
2   2          False
3   promotion  False
4   3          False
5   promotion  False

您可以创建两个布尔数组。第一个在结果列中要设置“ True”值的索引处将具有“ True”值，第二个在结果列中要设置“ False”值的索引处将具有“ True”值。这是代码：

index_true = (df['price'] == 'promotion')
index_false = (df['price'] != 'promotion')

df.loc[index_true, 'result'] = True
df.loc[index_false, 'result'] = False

结果数据帧将如下所示：

    price   result
0   0        False
1   1        False
2   2        False
3   promotion   True
4   3        False
5   promotion   True

更新熊猫数据框

2 个答案: