许多熊猫数据帧的框图

Question

我有三个数据框，包含17组数据，包括A，B和C组。以下代码片段中显示了

import pandas as pd
import numpy as np
data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C'])
data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C'])
data3 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C'])

我想绘制一个箱形图来比较三组，如下图所示 我正在尝试使用seaborn's box plot制作情节，如下所示

import seaborn as sns
sns.boxplot(data1, groupby='A','B','C') 

但显然这不起作用。有人可以帮忙吗？

Answer 1

考虑分配像 Location 这样的指标来区分您的三组数据。然后连接所有三个并融合数据以检索一个值列，一个 Letter 分类列和一个 Location 列，所有输入都放入{{ 1}}：

public class MainActivity : Activity