迭代吞吐量数据框列并使用.apply（）会给出KeyError

Question

因此，我试图通过在数据帧的所有列上迭代使用.apply（）来规范我的功能，但它给出了KeyError。有人可以帮忙吗？

我尝试使用下面的代码，但是它不起作用：

for x in df.columns:
      df[x+'_norm'] = df[x].apply(lambda x:(x-df[x].mean())/df[x].std())

Answer 1

我认为在应用内部使用mean和std函数不是一个好主意。每当任何行将要获得其新值时，您都在计算它们。相反，您可以在循环开始时计算它们，并在apply函数中使用它。如下所示：

for x in df.columns:
      mean = df[x].mean()
      std = df[x].std()
      df[x+'_norm'] = df[x].apply(lambda y:(y-mean)/std)