迭代列并重新分配值 - Pandas / Python

Question

尝试使用for循环迭代列并将Yes和No更改为1和0.

出于某种原因，我在尝试此操作时收到无效的类型比较错误：

Panda DataFrame有多列，其中一列是“合并”

for col,row in d.iteritems():
    d.loc[d[col] == 'No', col] = 0
    d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1

TypeError：无效的类型比较

为了进行比较，我可以在单个列上成功执行此操作而不会出现问题：

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0
d.loc[d['Combined'] == 'Yes', 'Combined'] = 1

将col的值插入loc函数以代替实际列名称的任何原因都会引发错误？是否需要先将其转换为字符串或其他内容？

Answer 1

必须有一些采用整数值的列，对于那些行，它是一个＆＃34;无效的比较＆＃34;。因此，只需检查它是否是str的一个实例，你就可以了。

for col,row in d.iteritems():
    if isinstance(row[0], str):
        d.loc[d[col] == 'No', col] = 0
        d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1

出于同样的原因

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0

这完全正常，因为它已经是一个包含字符串值的列。