熊猫pd.pivot_table给出了KeyError

Question

我有一个df数据帧，其中有4列'year'，'cath1'，'cath2'和'cath3' 以及与产品相对应的2000个条目，以及相应的生产年份，并且每3个类别中都有一个值。

我想用相同的3个类别列创建另一个数据框，并计算每个类别中每个特定年份的所有产品的平均值。

我尝试使用以下代码，但是它不起作用。

df1=pd.pivot_table(df,index=['year'],values=['0','1','2'],aggfunc=np.mean)

Exception has occurred: KeyError '0'

Answer 1

您的代码正确，但是您需要在值中使用列名。

df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['year'], values=['cath1', 'cath2','cath3'],
                          aggfunc=np.mean)