我可以创建一个神经网络来选择“好”数据并在另一个神经网络中使用它吗？
我一直在使用精度非常低的神经网络，但这是由于数据不正确所致。我想创建两个模型：一个简单地为另一个选择数据。
我的数据来自人类研究（Q＆A）。但是很多时候他们的答案不是基于已知的参数，因此不能被神经网络“预测”。因此，我想创建一个神经网络来简单地选择可预测的数据，并使用该数据来训练另一个模型。我可以这样做吗？此决定是否有任何限制和/或偏见？
此外，如果可以的话，我应该只使用第一个模型中测试集的数据，还是可以使用第一个NN中的整个训练/测试数据集？