用于呈现给神经网络的数据标准化

Question

我正在尝试使用神经网络，并作为介绍我正在进行流行的股票市场预测方法;以价格和数量为代价来预测未来价格。我需要在将数据呈现给网络之前对其进行规范化，但我不确定该方法...

每只股票都有每个交易日的收盘价和成交量数据;我是否将每天所有股票的价格数据标准化，还是将其与该股票的先前价格进行标准化？

即。我将StockA提交给NN，我是否将价格数据与StockA的先前价格进行标准化，或者我将其与StockA，B，C，D ......的价格标准化为＆＃39;被介绍了吗？

Answer 1

  

在我看来，您应该将此问题视为超参数，   会说：尝试两者并做最有效的事情。

最后，这取决于股票中的信息是什么，以及您拥有多少不同（数量，特征）的股票数据。

1. 如果你对每一只股票进行标准化，你可能会得到更好的概括，特别是如果你只有很少的数据可用。
2. 但是，如果您对整个库存数据进行标准化，您仍然可以在每个库存数据集中保留整个数据集的整体信息（例如股票价格的幅度） - 这可能对您的模型有所帮助，因为更昂贵的库存可能表现不同于更少贵一次。