R

Question

我已经在SPSS 22中构建了一个多层感知器神经网络。我在R中使用＆＃34; neuralnet＆＃34; 包尝试相同，但结果是不可取的。 SPSS在进行培训之前对数据进行标准化，我想知道：

1. ＆＃34; neuralnet＆＃34;包执行任何标准化？我在指南中找不到。
2. 根据SPSS指南here，标准化流程如下：

  

减去均值并除以标准差，（x-mean）/ s。

是否有可以在R中执行此操作的最佳功能？由于该方法非常简单，我可以自己实现扩展，但由于数据元素和记录的数量非常大，因此效率可能不高。

或者我应该使用其他神经网络包，例如＆＃34; monmlp＆＃34; ？自动标准化数据？

非常感谢

Answer 1

如果您需要标准化数据框中的多个列（称之为foo），这可能很有用：

# Index of columns to standardize
cols <- c(1,2,3,4)

# Standardize
library(plyr)
standardize <- function(x) as.numeric((x - mean(x)) / sd(x))
foo[cols] <- plyr::colwise(standardize)(foo[cols])