R中的神经网络-输入数据

时间:2018-09-18 02:08:14

标签: r neural-network signal-processing

我在神经网络的输入数据中遇到问题,我正在处理5000个数字对的输入,这些数字是X和Y的移位。下图显示了其中一个输入的小样本我应该用于网络培训。

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绘制这些数字时,我得到以下信息:

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我的问题是,我需要一种“连接”这些数字并告诉神经网络该数据为真(1)的方法,就像我有其他为假的(0)一样。我想到了一个带有n个元素的向量,其中每个元素都有5000个数据,并且该数据是(0或1)的信息。

Ex:X, Y,[X,Y] [0],...。其中X和Y是5000值。我希望已经弄清楚了,对不起英语。只是要注意,这些值是逐帧像素移动的。谢谢。

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