Tensorflow:使用所有训练数据训练神经网络

时间:2018-05-13 10:52:59

标签: tensorflow neural-network

这可能是一个基本问题,但我对神经网络(以及一般的机器学习)不熟悉。

我要在http://www.brightideasinanalytics.com/rnn-pretrained-word-vectors/阅读最后一段TensorFlow代码。我可以看到单词ID被查找,并且查找了正确单词(在训练实例中)的单词嵌入。

但是对sess.run()的调用仅处理一个训练实例。

我需要考虑哪些步骤才能将此类代码修改为https://www.tensorflow.org/get_started/eager处的代码,该代码循环遍历整个训练数据集?

(第二个教程不使用单词嵌入 - 它正在进行Iris分类 - 它对渐变和丢失函数的使用似乎与用于RNN的优化器有很大不同。)

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