我已经成功地使用plot_model
的{{1}}函数来绘制多项式逻辑回归模型。回归包含一个结果(已寻求信息,具有3个级别)和2个连续的预测变量(DSA,ASA)。我还更改了sjplot
中ASA的值,以便根据ASA平均值和SD来绘制预期的效果结果:
plot_model
我有两个自定义问题:
1)构面顺序:构面顺序基于结果级别的默认字母顺序(“扩展”,然后是“第一张图片”,然后是“多张图片”)。有什么方法可以调整这个?在运行和绘制模型之前,我尝试使用plot1 <- plot_model(multinomialmodel , type = "pred", terms = c("DSA", "ASA[meansd]")
(例如here和factor()
)来重新设置级别,但这并没有导致最终构面顺序发生任何变化。也许相反,如第一个解决方案中提供的here所示,是通过ggplot2实现的?
2)图例标签:图例当前使用ASA的-1 SD,平均值和+1 SD值标记绘制的线;有没有办法将这些标签调整为改为只说“ -1 SD”,“平均值”和“ +1 SD”而不是原始值?
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
首先,我使用提供的数据复制您的图:
sjPlot::plot_model()
您尝试进行重构的操作无效,因为p2 <- p1
p2$data$response.level <- factor(p2$data$response.level,
levels = c("Multiple Pics", "First Pic", "Expand"))
p2
不予理he。解决构面重新排序的一种方法是生成上面的初始图,并用包含所需顺序的因子版本替换数据中的构面变量,如下所示:
p2 +
scale_color_discrete(labels = c("-1 SD", "mean", "+1 SD"))
最后,要解决图例标签问题,我们可以只用包含您想要的标签的色标替换色标:
Theme(
data: ThemeData(
brightness: Brightness.dark
), // or shorthand => ThemeData.dark()
child: FilterChip(
label: Text('My chip'),
onSelected: (value) {
// ...
},
),
);