使用plot_model（）更改线型和线条颜色

Question

我正在尝试使用plot_model()中的sjPlot函数来创建预测值图。我希望我的预测线具有不同的线型和不同的颜色。

该函数包含一个colors参数，并且将colors设置为bw会更改linetype，但是将colors设置为灰度。这个问题类似，但是没有得到有用的答案：Colored ribbons and different linetypes in sjPlot plot_model()

示例：

不同的linetypes，而不是colors

data(iris)
toy_model <- lm( Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, data=iris)

my_plot <- plot_model(toy_model, type=("pred"),
terms=c("Sepal.Width","Species"),
colors="bw")

不同的colors，而不是linetypes

data(iris)
toy_model <- lm( Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, data=iris)

my_plot <- plot_model(toy_model, type=("pred"),
terms=c("Sepal.Width","Species"))

如何获得不同的colors和不同的linetypes？换句话说，我想要这样的东西

Answer 1

sjPlot在定制方面似乎比较僵化，但是有很多解决方法。您可以从ggpredict（从ggeffects包中获取数据），并像往常一样在ggplot中自定义绘图。

df <- ggpredict(toy_model, terms = c("Sepal.Width","Species"))
ggplot(df, aes(x, predicted)) + 
    geom_line(aes(linetype=group, color=group)) +
    geom_ribbon(aes(ymin=conf.low, ymax=conf.high, fill=group), alpha=0.15) +
    scale_linetype_manual(values = c("solid", "dashed", "dotted"))

Answer 2

plot_model确实允许ggplot2函数调整图的特征。 您可以轻松更改颜色或线型。

library(sjPlot)
library(ggplot2)

data(iris)
toy_model <- lm( Sepal.Length ~ Sepal.Width + Species, data=iris)

#Use aes to change color or linetype
plot_model(toy_model, type=("pred"),
                      terms=c("Sepal.Width","Species")) + aes(linetype=group, color=group)

#Change color
plot_model(toy_model, type=("pred"),
                      terms=c("Sepal.Width","Species"), colors = "Set2") + aes(linetype=group, color=group)

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