更改绘图中一条线的颜色和线型
我有一个从光谱仪收集的数据集；光谱数量可以在5到几百之间。我向数据集中添加了参考光谱，并绘制了全部图。为了区分光谱和参考，我希望能够更改参考的颜色和线型。
我已经尝试过scale_linetype_manual和scale_color_manual，但没有成功。
Wavelength EGG5 EGG6 EGG7 EGG8 EGG9 EGG10 Mean
337 516.87 3362 3400 3577 2727 3321 3627 3273.874
338 517.15 3389 3496 3567 2727 3368 3698 3285.288
339 517.44 3370 3479 3590 2728 3410 3711 3291.471
340 517.72 3363 3541 3584 2744 3403 3732 3308.022
341 518.01 3332 3528 3617 2780 3403 3722 3318.277
342 518.29 3350 3547 3610 2779 3413 3748 3321.633
343 518.58 3334 3489 3628 2759 3454 3772 3323.353
344 518.87 3371 3462 3630 2742 3499 3774 3341.572
345 519.15 3368 3494 3666 2761 3494 3747 3357.921
346 519.44 3407 3524 3639 2799 3470 3765 3364.273
347 519.72 3426 3536 3657 2791 3455 3792 3368.371
348 520.01 3449 3512 3640 2771 3462 3812 3380.655
349 520.29 3433 3494 3685 2761 3490 3791 3395.201
350 520.58 3478 3519 3673 2773 3475 3800 3406.921
351 520.86 3481 3518 3717 2798 3482 3802 3413.669
352 521.15 3497 3551 3694 2809 3468 3797 3417.065
353 521.43 3444 3551 3745 2832 3486 3785 3416.489
354 521.72 3447 3579 3710 2814 3516 3820 3422.496
355 522.00 3428 3575 3738 2787 3481 3843 3422.108
356 522.29 3475 3566 3725 2800 3518 3897 3429.982
357 522.57 3472 3577 3726 2832 3491 3894 3427.777
358 522.86 3512 3601 3714 2866 3552 3882 3444.234
359 523.14 3492 3630 3731 2846 3529 3835 3444.288
360 523.43 3515 3609 3744 2856 3567 3821 3455.061
361 523.71 3523 3621 3753 2816 3595 3845 3459.338
362 524.00 3522 3612 3720 2800 3555 3829 3457.784
363 524.28 3527 3641 3731 2791 3552 3861 3466.151
364 524.57 3511 3647 3742 2859 3530 3880 3469.151
365 524.85 3508 3656 3760 2876 3586 3917 3483.457
366 525.14 3526 3629 3745 2858 3609 3896 3475.342
367 525.42 3533 3598 3763 2845 3621 3907 3484.658
368 525.71 3600 3616 3774 2829 3623 3909 3485.237
369 525.99 3587 3633 3815 2861 3603 3933 3496.604
370 526.28 3598 3677 3795 2873 3593 3901 3495.921
371 526.56 3583 3676 3763 2914 3589 3910 3495.032
372 526.85 3586 3672 3719 2921 3588 3887 3491.266
373 527.13 3573 3653 3719 2929 3590 3875 3485.712
374 527.42 3537 3652 3734 2927 3582 3878 3489.273
375 527.70 3567 3681 3761 2938 3607 3880 3495.421
376 527.99 3587 3700 3751 2931 3632 3924 3506.284
377 528.27 3607 3705 3749 2928 3620 3890 3508.827
378 528.56 3588 3708 3736 2899 3631 3890 3504.655
379 528.84 3552 3685 3742 2882 3602 3867 3495.597
380 529.13 3554 3666 3716 2897 3614 3902 3499.396
381 529.41 3513 3618 3742 2877 3571 3934 3498.964
382 529.70 3561 3619 3753 2884 3598 3949 3504.813
383 529.98 3582 3622 3816 2844 3618 3919 3506.935
384 530.26 3625 3667 3805 2868 3613 3897 3510.910
385 530.55 3603 3659 3839 2894 3618 3917 3507.428
386 530.83 3593 3691 3830 2920 3607 3954 3501.018
387 531.12 3613 3672 3833 2909 3631 3966 3503.317
388 531.40 3631 3675 3815 2878 3581 3925 3500.795
389 531.69 3627 3615 3771 2890 3569 3909 3503.964
390 531.97 3614 3633 3765 2865 3590 3893 3501.849
391 532.26 3596 3650 3775 2868 3664 3923 3512.464
392 532.54 3615 3700 3797 2852 3673 3943 3519.813
393 532.82 3584 3704 3781 2873 3591 3952 3517.381
394 533.11 3593 3723 3781 2878 3543 3931 3511.986
395 533.39 3631 3742 3776 2885 3561 3929 3516.270
396 533.68 3642 3739 3823 2900 3608 3935 3523.061
397 533.96 3663 3696 3810 2893 3639 3974 3534.691
398 534.25 3590 3678 3814 2886 3649 3968 3533.288
399 534.53 3584 3677 3821 2866 3657 3988 3535.514
400 534.81 3587 3711 3795 2872 3624 3964 3531.615
401 535.10 3575 3681 3827 2904 3639 3993 3539.518
402 535.38 3554 3683 3763 2928 3634 3959 3549.532
403 535.67 3531 3673 3778 2957 3646 3951 3553.817
404 535.95 3577 3687 3761 2921 3660 3936 3543.496
405 536.24 3630 3662 3828 2940 3679 3966 3550.511
406 536.52 3664 3670 3854 2875 3689 3983 3557.536
407 536.80 3664 3709 3858 2874 3655 3998 3577.245
408 537.09 3644 3778 3835 2893 3680 4017 3580.881
409 537.37 3656 3796 3837 2949 3695 4044 3593.831
410 537.66 3659 3799 3860 2979 3708 4052 3589.629
411 537.94 3679 3786 3892 2956 3693 4042 3587.568
412 538.22 3635 3778 3906 2915 3670 4027 3588.734
413 538.51 3671 3793 3909 2925 3686 4062 3608.561
414 538.79 3700 3791 3861 2920 3687 4121 3621.248
415 539.08 3731 3848 3862 2997 3722 4120 3637.788
416 539.36 3723 3849 3875 3033 3742 4106 3647.777
417 539.64 3739 3868 3942 3075 3769 4072 3657.374
418 539.93 3735 3861 3952 3044 3767 4116 3663.442
419 540.21 3776 3890 4021 3057 3765 4101 3675.629
420 540.50 3765 3910 4030 3033 3785 4102 3691.608
421 540.78 3831 3931 4078 3054 3836 4103 3709.950
422 541.06 3827 3953 4098 3016 3843 4130 3725.504
423 541.35 3871 3969 4112 3025 3872 4163 3744.403
424 541.63 3878 3966 4132 3055 3856 4181 3756.741
425 541.91 3864 3966 4089 3076 3920 4213 3766.216
426 542.20 3842 3999 4107 3098 3935 4246 3780.737
427 542.48 3866 4038 4107 3066 3950 4254 3788.410
428 542.76 3930 4043 4120 3085 3958 4285 3812.446
429 543.05 3970 4069 4137 3096 3935 4272 3838.629
430 543.33 3968 4103 4153 3130 3948 4341 3870.597
431 543.62 3971 4145 4196 3174 3966 4334 3883.356
432 543.90 3980 4171 4238 3192 4048 4384 3901.036
433 544.18 4016 4156 4282 3206 4105 4393 3918.155
434 544.47 4054 4195 4315 3200 4124 4458 3945.201
435 544.75 4123 4221 4347 3241 4131 4490 3976.065
436 545.03 4176 4279 4362 3229 4129 4490 3999.345
437 545.32 4196 4294 4368 3247 4121 4476 4019.050
438 545.60 4197 4336 4376 3242 4138 4525 4036.065
439 545.88 4205 4379 4394 3294 4190 4553 4080.453
440 546.17 4250 4383 4471 3291 4259 4621 4112.651
441 546.45 4324 4413 4489 3328 4306 4622 4146.709
442 546.73 4355 4437 4542 3381 4369 4690 4163.784
443 547.02 4385 4542 4562 3447 4397 4711 4202.871
444 547.30 4441 4560 4605 3453 4484 4790 4231.701
445 547.58 4493 4630 4594 3435 4496 4788 4264.464
446 547.87 4515 4671 4592 3412 4532 4827 4284.018
447 548.15 4518 4726 4666 3461 4496 4808 4310.137
448 548.43 4590 4765 4762 3520 4554 4856 4343.259
449 548.72 4610 4805 4823 3571 4604 4889 4375.237
450 549.00 4653 4848 4850 3564 4670 4916 4403.590
451 549.28 4626 4839 4848 3553 4663 4962 4432.097
452 549.57 4713 4836 4867 3639 4691 5003 4470.795
453 549.85 4768 4859 4896 3689 4714 5068 4510.371
454 550.13 4828 4895 4951 3728 4716 5126 4545.076
455 550.41 4810 4993 4972 3643 4730 5148 4572.414
456 550.70 4836 5075 5021 3698 4762 5176 4607.784
457 550.98 4883 5174 5043 3698 4844 5188 4641.068
458 551.26 4944 5204 5156 3806 4877 5272 4686.183
459 551.55 4994 5241 5183 3795 4912 5349 4717.932
460 551.83 5029 5247 5224 3889 4961 5370 4750.104
461 552.11 5112 5277 5189 3868 5019 5379 4782.029
462 552.40 5134 5343 5196 3906 5050 5415 4823.004
463 552.68 5185 5426 5247 3912 5103 5462 4863.273
464 552.96 5212 5459 5318 3986 5142 5488 4900.011
465 553.24 5284 5462 5384 4000 5240 5544 4945.446
466 553.53 5339 5466 5449 3985 5262 5594 4976.561
467 553.81 5391 5554 5513 3986 5318 5612 5019.626
468 554.09 5415 5640 5570 4006 5319 5612 5045.396
469 554.38 5448 5721 5614 4064 5380 5674 5098.770
470 554.66 5544 5765 5653 4051 5437 5751 5138.752
471 554.94 5585 5793 5634 4089 5494 5821 5176.392
472 555.22 5624 5808 5667 4112 5563 5827 5202.475
473 555.51 5622 5837 5693 4185 5622 5892 5236.281
474 555.79 5648 5845 5760 4214 5672 5918 5265.612
475 556.07 5709 5953 5783 4286 5668 5985 5316.511
476 556.35 5757 6016 5849 4313 5704 5955 5359.302
477 556.64 5797 6109 5927 4322 5776 5991 5412.820
478 556.92 5848 6135 5989 4292 5832 6037 5443.241
479 557.20 5856 6199 6049 4292 5852 6167 5479.432
480 557.48 5949 6274 6125 4354 5838 6226 5515.306
481 557.77 5991 6303 6165 4419 5896 6261 5553.723
482 558.05 6085 6362 6209 4445 5955 6272 5592.842
483 558.33 6091 6392 6258 4475 5999 6315 5629.468
484 558.61 6158 6483 6267 4465 6062 6388 5669.486
485 558.90 6205 6511 6315 4541 6146 6430 5713.281
486 559.18 6244 6546 6314 4565 6237 6515 5755.496
487 559.46 6304 6549 6393 4619 6261 6565 5793.651
488 559.74 6357 6602 6351 4598 6276 6610 5810.910
489 560.03 6423 6661 6353 4623 6281 6660 5840.727
490 560.31 6467 6769 6401 4636 6325 6656 5883.446
491 560.59 6446 6782 6536 4720 6361 6675 5938.773
492 560.87 6508 6876 6651 4722 6408 6648 5980.385
493 561.16 6552 6881 6669 4736 6441 6703 6014.791
494 561.44 6672 6943 6663 4734 6442 6769 6043.910
495 561.72 6757 6985 6649 4743 6507 6820 6085.784
496 562.00 6801 7076 6689 4786 6544 6868 6136.007
497 562.28 6838 7177 6721 4837 6661 6932 6185.385
498 562.57 6862 7240 6782 4935 6727 7017 6229.784
499 562.85 6922 7301 6894 5022 6785 7087 6265.989
500 563.13 7003 7353 6959 5079 6823 7082 6320.410
501 563.41 7064 7414 7001 5081 6841 7169 6374.471
502 563.69 7120 7451 7003 5072 6921 7197 6425.284
503 563.98 7157 7513 7069 5065 6989 7331 6466.151
504 564.26 7241 7588 7096 5074 7043 7369 6511.083
505 564.54 7294 7653 7181 5089 7088 7459 6567.119
506 564.82 7353 7735 7219 5127 7095 7479 6609.558
507 565.10 7430 7764 7311 5179 7175 7515 6649.820
508 565.39 7493 7842 7364 5259 7265 7579 6711.403
509 565.67 7606 7949 7443 5277 7345 7672 6786.032
510 565.95 7662 8057 7549 5332 7442 7773 6872.349
511 566.23 7732 8162 7618 5332 7519 7855 6916.7
AEDDataMelt <- data.frame( melt(AEDPlotData, id.vars = 'Wavelength', variable = 'series'))
Q <- ggplot()+
geom_line(data = subset(AEDDataMelt, series!="Mean"),aes(x=Wavelength, y=value, col=series))+
scale_color_manual(values = brewer.pal(n=(ncol(AEDPlotData)-1),name = "Dark2" ))+
geom_line(data = subset(AEDDataMelt, series=="Mean"),aes(x = Wavelength, y=value,col= series, linetype = series))+
scale_linetype_manual(values = "dash")+
ggplotly(Q)
这时我得到了一条虚线，但未成功更改平均参考线的颜色。图例也从fGG5格式更改为（EGG5,1）。
2 个答案:
答案 0 :(得分：1)
我不知道ggplotly位，但是手动为您的其中一条线设置特定的颜色和线型非常简单。您的代码似乎为您的任务过于复杂，您可以通过手动添加这些比例来实现您所声明的内容：
ggplot(AEDDataMelt) +
geom_line(aes(Wavelength, value, colour = series, linetype = series)) +
# First six lines are of one type, last line should be different
scale_linetype_manual(values = c(1,1,1,1,1,1,2)) +
# First six lines are from the brewer pallette, last one a custom colour
scale_colour_manual(values = c(brewer.pal(6, "Dark2"), "black"))
哪个给了我这个情节：
答案 1 :(得分：0)
在teunbrand的帮助下， 我得出以下解决方案：
V1
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