我正在尝试使用plot_model()绘制模型（用lme4完成）的边际效应
模型（相同模型的2个版本）如下
版本1：
m1 <- glmer(Y~Xs*Zs+(1|random.factor), family=binomial(), data=dat)
版本2：
m2 <- glmer(Y~scale(X)*scale(Z)+(1|random.factor), family=binomial(), data=dat)
在两个版本中，连续预测变量X和Z均使用scale()函数进行缩放，但是在版本1中，它是在创建模型m1之前完成的，并在{{1中保留为单独的列（X和Z）） }}，而在版本2中则在模型m2中指定
我现在的问题是 如果我按原样绘制m1，我会得到
我想绘制X的边际效应，但我想用原始值代替X轴上X的缩放比例值 我尝试过
dataframe=dat a <- plot_model(m1, type="pred", terms="Xs [myfun]")
b <- plot_model(m2, type="pred", terms="X [myfun]")
被定义为myfun的反向功能
所以，这给了我两个不同的情节。由于图b看起来与没有重新缩放x轴的m1图相似，我想说图b是正确的图。但是我不明白术语“ ...”中的“ [myfun]”实际上是如何工作的以及它的作用。 感谢您的帮助！
