矩阵尺寸164986x164986是否可以使用LU分解解决?卡达

时间:2019-07-15 20:58:00

标签: cuda sparse-matrix factorization

矩阵大小164986x164986 我曾尝试将CS​​R格式转换为密集格式,以使用Cublas方式进行Lu分解来解决。

有没有办法通过使用Cuda上的CSR值在gpu上进行Lu分解?

我已经在cusolver中尝试了Cholskey Qr方法。.我正在寻找使用lu解决问题的方法。

错误:  警告:表达式[-Woverflow]中的整数溢出      CHECK_CUDA(cudaMalloc(&d_A,A_num_rows * A_num_rows * sizeof(double)));

警告:表达式[-Woverflow]中的整数溢出      double * h_A =(double *)malloc(A_num_rows * A_num_cols * sizeof(double));

警告:表达式[-Woverflow]中的整数溢出      CHECK_CUDA(cudaMemcpy(h_A,d_A,A_num_rows * A_num_cols * sizeof(double),cudaMemcpyDeviceToHost));

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