我正在尝试将最新的MovieLens数据集（小）转换为矩阵。基本上，这是一个包含三列的“列表”：用户ID，电影ID和评分。我希望用户成为行，项目成为列，等级应该是矩阵的内容。
我之前已经在stackoverflow上进行过搜索，但发现的最接近的方法是：Transforming Dataset into value matrix
实际上，这种方法确实非常有效，但是如果我使用sparseMatrix函数，矩阵中将没有NA。当然，sparseMatrix是节省存储容量的好方法，但是我需要矩阵中的NA，因为我使用它们来计算两个用户之间的相似项的数量。
数据集如下：
|userId|movieId|rating
|1 |1 |3.5
|1 |3 |2.5
|1 |5 |3.0
|1 |412 |2.5
|2 |13 |4.5
|3 |412 |5
以此类推。
现在，我想将此数据集转换为矩阵，使其看起来像这样：
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ...
1| 3,5 |NA |2,5| NA|3,0| ...
_____________________
2| NA |NA |NA | NA| NA| ...
_____________________
3| NA |NA |NA | NA|5,0| ...
______________________
我希望这种可视化对我的问题有所帮助。很抱歉，它看起来像不是stackoverflow上的典型问题，但我在这里很陌生。
如果你们中的一个能解决我的问题，那将是非常棒的！提前非常感谢！
亲切的问候