Question

我有一个快速增长的重新思考数据库，我需要创建一些聚合查询来减轻客户端的负载。这是一个示例文档列表：

[
    {
        created_ts: 1424389239198,
        cost: 2,
        id: '12345678'
    },
    {
        created_ts: 1424389239198,
        cost: 2,
        id: '12345678'
    },
    {
        created_ts: 1424389239198,
        cost: 2,
        id: '12345678'
    }
]

我最终想要的是基于创建数据的小时的成本汇总（created_ts存储为纪元时间）。要从created_ts获取小时，我可以这样做：

r.epochTime(row('created_ts')).hours()

我需要一天中按小时分组的数据：

[
    {
        hour: 0,
        total_cost: 6
    },
    {
        hour: 1,
        total_cost: 10
    },
    {
        hour: 2,
        total_cost: 24
    }
]

那个数据在小时“0”（午夜）说我的总费用是6，凌晨1点，总费用是10，等等。我只是得到了它，所以它按小时分组，但我似乎无法把它变成像上面那样的“漂亮”对象。任何帮助深表感谢。 JavaScript中的示例非常受欢迎。谢谢！

Answer 1

您可以像以下那样将分组数据作为答案：

r.table('test').group(function(row) {
  return r.epochTime(row('created_ts')).hours();
}).sum('cost')

如果您想要指定的确切格式，可以这样做：

r.table('test').group(function(row) {
  return r.epochTime(row('created_ts')).hours();
}).sum('cost').ungroup().map(function(gr) {
  return {hour: gr('group'), cost: gr('reduction')}
})

Answer 2

您可以在桌面上使用group sum费用，然后map使用结果来获得所需的结构：

r.table('foo')
 .group(r.epochTime(r.row('created_ts').div(1000)).hours())
 .sum('cost')
 .ungroup()
 .map({hour: r.row('group'), total_cost: r.row('reduction')})

将大数据集转换为简化对象

2 个答案: