MovieLens 100k数据集提供五对训练和测试集，用于5倍交叉验证。但是，我了解到在测试集上进行测试之前应该使用验证集，以获得最佳参数值。
我假设在原始拆分中，五个“测试集”实际上是验证集。如果这是真的，那么就没有可以测试模型性能的“测试集”。那么我是否应该重新拆分MovieLens数据以执行声音训练验证测试过程？
谢谢！
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在影片集中，你实际上有两个测试选项。
第一个选项： 用户分为5组，每组中也分为基组和测试组。 基组用于“训练”您的算法，以及要测试的测试组。您有5个不同的组，因此您可以进行5次学习和测试过程，并最终获得各种组的统计信息。
第二种选择： 100k套装中的每个用户都有20个评级。在第二种情况下，您有两组a和b。 每个用户在a上有10个评级，在b上有10个评级。因此，您可以从集合a中学习，然后尝试猜测并比较集合b。
当然，拥有完整的设置，您也可以根据需要设置自己的组！