未知标签类型：连续-使用RandomForestClassifier

Question

我有一个只有几个字段的数据框。我正在尝试像这样在此数据帧上运行RandomForestClassifier。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
features = np.array(['INTEREST','SPREAD','BENCHMARK','BID','ASK','BVAL_G_SPREAD_BID','Z_SPRD_','DUR'])
clf = RandomForestClassifier()
clf.fit(df[features], df1['PRICE'])

当我尝试运行它时，出现此错误。

ValueError: Unknown label type: 'continuous'

所有数据类型为：非null float64

我正在使用下面链接中的代码示例。

http://blog.yhat.com/tutorials/5-Feature-Engineering.html

df [features]是[242584行x 9列]。也许数据集太大？这可能是问题吗？