根据骨架运动检测用户手势有哪些算法？我所知道的包括：
a）隐马尔可夫模型。您可以为HMM定义许多参数，例如手部位置，肘部角度等，以便输入HMM。然后花一些时间训练系统，调整参数，直到它能够可靠地识别你的手势。我相信这就是Wii手势一般都是如此。 kinect here的好例子。
b）连接点。如果您的手势词汇量有限，则可以沿着每只手通常采用的路径设置碰撞球。如果他们没有足够快地遵循路径，您可能会失败。
这两种方法可能需要进行大量调整才能以您想要的方式获得成功/失败率。我想知道是否还有其他我不了解的方法，以及每种方法的优点。
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这是Matthew Tang关于手势识别的工作。希望文章中的参考文献也有帮助。 http://www.stanford.edu/class/ee368/Project_11/Reports/Tang_Hand_Gesture_Recognition.pdf