标签： python-3.x time-series
我正在处理一个包含每日销售数据的时间序列。我正在尝试预测下个月的每日销售额，并希望使用SARIMA模型。
事实证明，该模型的一个参数很难直观地理解：m：单个季节的时间步数。
由于我有每日数据，并且圣诞节前后销售都有增长的趋势，所以我不确定该季节m参数要使用什么数字。我想在选择该参数的值时获得一些直觉。
有没有人能提供很好的资源来帮助解释该参数以及如何将其用于日常数据？
任何人都非常感谢！