我正在寻找像
这样的东西 arima.sim()
但是对于sarima模型。我在预测包中查看了simulate.Arima(),但它似乎需要一个由Arima()解析的输入数据集,我不想这样做。我也查看了gsarima库,但它似乎只能模拟季节性AR模型。如果您只想提供以下信息,有没有办法模拟sarima模型:
不同滞后的所有纯ARMA和季节性ARMA术语的值。
季节性和非季节性综合术语的差异数量。
一个季节的长度。
我想要模拟的术语数量。
答案 0 :(得分:0)
原谅答案的迟到,但您可能希望尝试使用ListView
包(免责声明:作者。)来生成TextBlock
模型不需要对数据进行条件限制。
最近,gmwm
对象被添加到GitHub上的开发构建中,因此语法可能会发生变化。
代码示例:
SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)[S]
<强>输出:强>
SARIMA