如何减少多元多元线性回归的变量

时间:2019-07-14 16:08:34

标签: python python-3.x sas statistics linear-regression

我有24个因子已转换为370个变量,然后需要在4因子多元线性回归模型中建模(需要生成4因子模型列表)。

减少运行时间的最佳方法是什么?有没有办法减少变量? k-均值聚类是应用的最佳技术

对于生成2因子和3因子多元线性回归模型的列表,我也需要这样做

在python中是否有与SAS中的Proc Varclus相似的软件包?

1 个答案:

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您应该更多地研究主成分分析PCA,通常这样做是为了减小方差最大的维度。至于KNN集群,它实际上取决于您的数据以及您要实现的目标。