我有这两组，Set A和Set B（https://paste.debian.net/343292/），其中包含多个先前执行的数据。集合B包含总执行时间，集合A包含执行时的几个变量。
我有这个代码来计算多元线性回归[1]，但最后预测的时间是负值。我不知道我是否在python代码中，或在2组中，或在我计算新time的方式中有问题。我在哪里有这个问题？
[1] Python代码
xx = np.array(set_a)
yy = np.array(set_b)
A = np.column_stack((xx, np.ones(len(xx))))
# linearly generated sequence
coeffs = linalg.lstsq(A, yy)[0] # obtaining the parameters
wqueueacapacity = coeffs[0]
wbytesread = coeffs[1]
wmaps = coeffs[2]
wcpu_info = coeffs[3]
wmem_info = coeffs[4]
# I predict the time by multiplying weights with new params that I don't depict here.
time = (wbytesread * params[1]) + (wqueueacapacity * params[0]) + (wmaps * params[2]) + (wcpu_info * params[3]) + (wmem_info * params[4]) + coeffs[5]