如何使用Photon-ML拟合具有随机效应的回归模型?

时间:2019-07-11 12:50:57

标签: mixed-models

我想使用Photon-ml来拟合具有混合效果的逻辑回归模型,但是我找不到任何编码示例,只是理论公式。
https://docs.google.com/presentation/d/1tYoelUma9-MMYdteWYS31LqVeoyPEncxJRk-k57gj0A/edit#slide=id.g162c6faa5c_1_131

请提供吗?
例如,我有一个csv文件:

ID  City    Year    Age     Weight  Sex     Treatment
1   AA      2005    23      65      F       Y
1   AA      2007    25      65      F       Y
2   BB      1999    45      88      M       N
...

如果我想使用R,我会这样做:

  

mydata <-fread(“ myfile.csv”)
  glmer(治疗〜年+年龄+体重+性别+(1 |城市/ ID),data = mydata,   family =“ binomial”,REML = F)
  假定嵌套在每个城市的人受到随机影响。

如何使用光子ML获得相同的结果? 我需要使用什么代码?

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