Question

我使用生成器在图形上进行完整搜索，真实数据集相当大，这是我在一个小数据集上编写的代码的一部分：



class dfs:
    def __init__(self):
        self.start_nodes = [1,2]  # not used, see below explanation
        self.end_nodes = [5,7] # not used, see below explanation
    _graph={
        1 : [4,5,6,2],
        2 : [1,3,5],
        4 : [1,5],
        3 : [5,2],
        5 : [3,1,4,6,2,7],
        6 : [1,5],
        7 : [5],
    }

    def __iter__(self):
        return self.find_path(self._graph, 2, 7)

    def find_path(self, graph, start, end, path=[]):
        path = path + [start]
        if start == end:
            yield path
        if not graph.has_key(start):
            return
        for node in graph[start]:
            if node not in path:
                for new_path in self.find_path(graph, node, end, path):
                    if new_path:
                        yield new_path


d = dfs()
print list(d)

运行时，它会按预期输出从“2”到“7”的所有路径：

[[2, 1, 4, 5, 7], [2, 1, 5, 7], [2, 1, 6, 5, 7], [2, 3, 5, 7], [2, 5, 7]]

我想要做的是修改这个生成器，以便它做同样的事情，除了我得到一些开始和结束点的路径，即self.start_nodes和self.end_nodes。

由于我的生成器是递归函数，因此很难在不同的起点和终点上循环，对此任何想法都不知所措？

Answer 1

也许我误解了你的问题，但在我看来你想要用这样的东西替换你的__iter__函数：

def __iter__(self):
    for start in self.start_nodes:
        for end in self.end_nodes:
            for path in self.find_path(self._graph, start, end):
                yield path

您可以找到有关生成器in this question的更多信息。

使用python生成器的图上的DFS

1 个答案: