我正在尝试为一个二进制矩阵创建一个过滤器，对于每个像素，如果附近两个元素中至少有一个1值，则每个像素为1 全方位：水平左侧，水平右侧，垂直顶部和垂直底部。
例如：
\/
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
> 0 1 x 1 0 <
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
/\
x将变为1，因为在这些点的周围，在左水平，水平右，垂直顶部和垂直底部都有1。
例如：
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 1 x 1 0
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
x将变为0，因为在垂直顶部，接下来的2点中没有1。
我正在尝试通过以下内核使用scipy.signal.convolve2d：
0 0 1 0 0
0 0 1 0 0
1 1 0 1 1
0 0 1 0 0
0 0 1 0 0
但这没有意义，因为如果结果> = 4不必要，则在每个方向上都有点1。
我实际上使用了convolve2d四次，但是我正在寻找一种优化方法。
有什么建议吗？