我按照Google Colab中的以下教程创建了一个生成RNN的文本：https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/text_generation 然后，我用自己的数据对其进行了训练。最后，我还添加了以下代码，以将其作为.h5文件保存到我的Google云端硬盘中，并在驱动器中创建了一个文件。
model.save('my_model.h5')
uploaded = drive.CreateFile({'title': 'FILE NAME HERE.h5'})
uploaded.SetContentFile('my_model.h5')
uploaded.Upload()
print('Uploaded file with ID {}'.format(uploaded.get('id')))
然后，我打开一个新笔记本并尝试像这样加载它：
downloaded = drive.CreateFile({'id': "FILE ID HERE"})
downloaded.GetContentFile('my_model.h5')
new_model = keras.models.load_model(downloaded)
new_model.summary()
但是，它给了我错误，其中包括：“'utf-8'编解码器无法解码位置0的字节0x89：无效的起始字节”
我已经尝试了其他文章，这些文章演示了如何实现我的目标，这就是我所得到的。
我希望能够继续训练模型，如果可能的话，不用原始代码。我该怎么办？