https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/LinearClassifier#train
我已经用TF LinearClassifier罐头生成了一个模型。
模型文件输出到 model_dir 。
文档指出：
model_dir：用于保存模型参数，图形等的目录。还可以用于将目录中的检查点加载到估计器中，以继续训练先前保存的模型。
使用另一个具有相同参数的分类器（model_dir和feature_columns），我再次运行train。
会改进现有模型还是会从头开始生成新模型？