Gensim的official tutorial明确指出可以继续训练（加载）模型。我知道根据文档，无法继续训练从word2vec格式加载的模型。但即使从头开始生成模型然后尝试调用train方法，也无法访问提供给LabeledSentence的{{1}}实例的新创建标签。
train是否可以继续使用新句子在Gensim中训练Doc2Vec模型？如果是这样，怎么能实现呢？
答案 0 :(得分：4)
我的理解是，任何新标签都无法做到这一点。我们只能在新数据与旧数据具有相同标签时继续培训。因此，我们正在训练或重新调整已学习词汇的权重，但无法学习新的词汇。
在培训期间添加新标签/单词/句子也存在类似的问题：https://groups.google.com/forum/#!searchin/word2vec-toolkit/online $ 20word2vec / word2vec-toolkit / L9zoczopPUQ / _Zmy57TzxUQJ
此外，您可能希望密切关注此讨论： https://groups.google.com/forum/#!topic/gensim/UZDkfKwe9VI
更新：如果您想为已经训练的模型添加新单词，请在此处查看在线word2vec： http://rutumulkar.com/blog/2015/word2vec/
答案 1 :(得分：1)
根据gensim文档，doc2vec不支持在线/增量培训。
参考https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/issues/1019
我仍然可以将新文档添加到现有的doc2vec模型中（但有些文档由于分段错误而崩溃）但是大多数类似的查询不适用于新添加的文档（因此这种方法似乎毫无用处）。