如何删除第一行数字列熊猫？

Question

这个问题听起来可能与其他发布的问题类似，但是我在寻找了确切的解决方案很长时间后才发布此问题。

所以，我有一个JSON，可用来创建熊猫数据框：

col_list = ["allocation","completion_date","has_expanded_access"]
final_data = dict((k,d[k]) for k in (col_list) if k in d)
a = json_normalize(final_data)

然后这个：

我尝试使用以下方式进行保存：

df = df.reset_index(drop=True)

和

df = df.rename_axis(None)

正如一些答案所建议的，但没有用，当我尝试保存它时，此包含行索引的默认第一列带有标头为空白（空），即使我尝试删除它也不起作用。有帮助吗？

Answer 1

尝试

df.to_csv('df_name.csv', sep = ';', encoding = 'cp1251', index = False)

保存不带索引的df。

或更改索引列

df.set_index('col_name')

Answer 2

如果要将数据帧另存为csv文件，则可以执行以下操作：

df.to_csv(filename, index=False)