我遇到类似于删除重复项的问题,但我需要保留具有重复值的行。基本上,我需要保留第一个值,然后用''替换它的每个重复。
~/python3.6
Python 3.6.5 (default, Mar 29 2018, 03:28:50)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
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>>> import tkinter
>>>
我需要的是:
Col1 Col2
a 1
b 1
c 1
d 2
感谢。
答案 0 :(得分:1)
使用duplicated
替换值来清空字符串 - 但得到混合值 - 带字符串的数字,因此某些函数应该失败。尽管NaN
已转换为integer
,但最好是替换为float
。
df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = ''
#if want numeric column
#df.loc[df['Col2'].duplicated(), 'Col2'] = np.nan
更快的替代方案:
df['Col2'] = np.where(df['Col2'].duplicated(), '', df['Col2'])
print (df)
Col1 Col2
0 a 1
1 b
2 c
3 d 2