Question

这是我的问题。我有这样的数据：

data = {
    'name': ["Jack ;; Josh ;; John", "Apple ;; Fruit ;; Pear"], 
    'grade': [11, 12],
    'color':['black', 'blue']
}

df = pd.DataFrame(data)

它看起来像：

                     name  grade  color
0    Jack ;; Josh ;; John     11  black
1  Apple ;; Fruit ;; Pear     12   blue

我希望它看起来像：

     name   age  color      
0    Jack   11   black
1    Josh   11   black
2    John   11   black
3    Apple  12   blue
4    Fruit  12   blue
5    Pear   12   blue

因此，首先我需要使用“ ;;”来拆分名称。然后将该列表分解为不同的行

Answer 1

使用Series.str.split进行DataFrame.stack整形，并使用DataFrame.join添加其他原始列：

c = df.columns
s = (df.pop('name')
       .str.split(' ;; ', expand=True)
       .stack()
       .reset_index(level=1, drop=True)
       .rename('name'))
df = df.join(s).reset_index(drop=True).reindex(columns=c)
print (df)
    name  grade  color
0   Jack     11  black
1   Josh     11  black
2   John     11  black
3  Apple     12   blue
4  Fruit     12   blue
5   Pear     12   blue

Answer 2

您面临2个挑战：

用;分隔名称；进入列表，并将列表中的每个项目作为一列，以便：

df['name']=df.name.str.split(';;') 
df_temp = df.name.apply(pd.Series)  
df = pd.concat([df[:], df_temp[:]], axis=1) 
df.drop('name', inplace=True, axis=1)

结果：

    grade   color   0       1       2
0   11      black   Jack    Josh    John
1   12      blue    Apple   Fruit   Pear

Melt 以获得所需结果的列表：

df.melt(id_vars=["grade", "color"], 
    value_name="Name").sort_values('grade').drop('variable', axis=1)

所需结果：

    grade   color   Name
0   11      black   Jack
2   11      black   Josh
4   11      black   John
1   12      blue    Apple
3   12      blue    Fruit
5   12      blue    Pear

如何将熊猫字符串列拆分为不同的行？

2 个答案: