我正在尝试使用scikit learning使用K最近邻分类进行手写数字识别。我正在创建自己的数据集,并具有标签列表(其中标签为字符串)。列表的长度为5000。
但是,要进行KNN分类,图像数据和标签都必须位于numpy ndarrays中。 如何将字符串列表转换为包含这些字符串的NumPy ndarray?任何见解都会受到赞赏。
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只需使用np.array()
函数,如下所示:
import numpy as np
string_list = ["hello", "world", "str3", "str4"]
string_ndarray = np.array(string_list)
print(string_ndarray)
print(type(string_ndarray))
输出:
['hello' 'world' 'str3' 'str4']
<class 'numpy.ndarray'>