我想生成一个有序数字数组,然后将其乘以另一个数组:
[ [0,1,2,3,4,5] [0,1,2,3,4,5] [0,1,2,3,4,5] ... [0,1,2,3,4,5] ]
我可以用nums = np.arange(0, 6)
生成第一个[0,1,2,3,4,5],但是如果我将列表中的数字乘以它,则只会增加值[nums* 3] = [0,3,6,9,12,15]
。
我该怎么办?
答案 0 :(得分:3)
使用numpy
方法(numpy.repeat
和numpy.expand_dims
):
np.repeat(np.expand_dims(np.arange(0,6), axis=0), repeats=5, axis=0)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
或更简单地说:
np.repeat([np.arange(0,6)],repeats=5, axis=0)
如果您尝试扩展预先存在的一维数组,则第一种方法很有用。如果您想从头开始创建数组,那么第二种方法会更简单。
答案 1 :(得分:2)
顺便说一句,为什么不像下面这样简单地使用SELECT P.NAME, P.CITY, A.NAME, A.CITY, A.STATE
FROM PUBLISHER P, AUTHOR A
WHERE A.STATE = P.STATE
AND A.CITY = "Chicago"
AND A.STATE = "IL"
ORDER BY P.NAME, P.CITY, A.NAME, A.CITY, A.STATE
:
np.array()
单行:
In [147]: nums = np.arange(6)
In [148]: nums
Out[148]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
In [149]: [nums] * 5
Out[149]:
[array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),
array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),
array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),
array([0, 1, 2, 3, 4, 5]),
array([0, 1, 2, 3, 4, 5])]
In [150]: np.array([nums] * 5)
Out[150]:
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
答案 2 :(得分:1)
您不能将numpy数组与标量相乘,并且期望与将python列表(或字符串)与标量相乘具有相同的行为。
对于numpy,乘法运算符将在所有数组元素上广播乘法:
即
np.array([1,2,3]) * 2 == np.array([1*2, 2*2, 3*2) == np.array([2,4,6])
相反,您可以使用列表理解
np.array([np.arange(6) for _ in range(4)])
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
或通过乘法生成列表列表,然后转换为numpy数组并调整形状:
np.array([list(range(6))*4]).reshape(4,6)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5]])
或生成形状为(1,6)的数组,并沿第一个轴重复:
np.repeat(np.arange(6).reshape(1,6), repeats=4, axis=0)
# produces the same output as the example outputs above.
答案 3 :(得分:0)
如果要对数组重复X次,简单的方法是:
X = 3
[list(range(6)) for i in range(X)]
输出:
[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5]]