为什么numpy占用这么多的内存来存储一个字符串数组？

Question

似乎将字符串数组放入numpy数组所占用的内存是原始数组的20倍以上。我可以理解，由于某些开销，它会占用10％的内存，但是我想知道为什么它会占用2000％的内存。

import numpy as np
from sys import getsizeof

txt = ["adsfjwofj owejifowijefiwjfoi of wofjwoijfwoijfoiwej"]
print(getsizeof(txt))

txts = [txt for _ in range(10000)]
print(getsizeof(txts))

txts_np = np.array(txts)
print(getsizeof(txts_np))

输出：

72
87624
2040112

我认为我的安装有问题，但我也在另一台具有不同numpy版本的计算机上尝试了此操作，并获得了相同的结果。

Answer 1

这是一个自回答，因为@Ashwini Chaudhary的评论中对此进行了回答。

我发现numpy比原始数组占用更多的内存是无效的。 sys.getsizeof并不是报告内存使用情况的好工具：似乎可以正确报告numpy数组的大小，但只能报告原始数组中指针占用的大小。