为什么小数据集的方差高?我们的教授曾经说过。我只是不明白。任何帮助将不胜感激。
谢谢。
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在我们进入职业生涯之时,我们每个人都已经接触到了更大的视觉数据集,而后者是AI研究人员可用的最大数据集。最重要的是,我们的声音,气味,触觉和味觉数据全部来自我们的外部感官。总而言之,人类在人类世界中有很多背景。我们对人类处境有一个普遍的常识性理解。在分析数据集时,我们将数据本身与过去的知识结合起来,以便进行分析。
典型的机器学习算法没有任何一个-仅包含您向其显示的数据,并且该数据必须为标准格式。如果数据中没有模式,则算法将无法学习它。这就是为什么在给定较小数据集时更容易出错的原因。