上述算法的平均情况复杂度

Question

简单的线性搜索即可找到最大最小算法

maxmin(a,n,max,min)
{
   max=min=a[1];
   for i=2 to n do
   {
     if a[i]>max then
         max:=a[i]; 
     else if a[i]<min then 
         min:=a[i];
    }
}

1。假设n / 2个元素的第一个条件失败，则上述算法的平均情况复杂度

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给出了答案

n-（n / 2）-1（如果成功则首先获得的元素数）+ 2 *（n / 2）（如果失败则首先获得的元素数） = 3n / 2 -1

这是正确的吗？但是，如果失败，为什么我们要乘以2？

Answer 1

这是O（n）。 if语句和可能的赋值为O（1），因此它们不会影响big-O分类（尽管它们确实在一定程度上影响运行时）。

考虑该问题的另一种方法是，如果将N加倍，则运行时将精确地翻倍。

Answer 2

线性搜索将是最坏的情况，O（n），最好的情况是O（1）