有没有一种方法可以使用numpy随机数生成器从分布中生成多个数据集

Question

我试图使用每个数据集的随机数生成器中的不同种子来生成具有100个随机数的正态分布的多个随机数据集（50）。 然后将所有50个样本绘制在同一张图上

我可以为一个数据集执行此操作，但不确定如何在单个代码中为50个不同的随机数生成器实现此功能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
seed = 15
r=np.random.RandomState(seed)
data=r.normal(size=100)  # length= 100
plt.plot(data)
plt.show()