将图像的补丁跟踪到CNN中相应的输出补丁

时间:2019-06-30 01:26:12

标签: numpy conv-neural-network convolution

我正在将227x227像素的图像输入到AlexNet中,我想在体系结构中某个点(在第二个卷积层之后)找到与输入图像的某个补丁相对应的图像输出。 / p>

对于不熟悉的人,AlexNet的体系结构是here。我正在查看Conv2 + Relu之后的模型输出(在Conv1 + Relu之后,然后是Max Pooling之后)。

因此,假设我的输入是227x227 numpy数组img,而我的补丁是100像素img[10:20,10:20]。我的输出out的尺寸为28x28x256。我如何确定输出中的哪些像素与我的色块相对应?

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