如何使用CNN输出图像?

时间:2019-12-14 12:49:46

标签: python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

我正在尝试使用CNN进行深度估计(这是我的最终目标),但是发现的问题是:我只是使用CNN对图像进行了分类,例如使用“ CIFAR-10”,“ MNIST”, “猫与狗”等。要进行深度估计,我需要输出一个新图像(NYUv2数据集具有标记的图像)。因此,我将输入一个256x256x3之类的图像,并需要输出另一个具有228x228x3之类的图像。

我需要做什么?我可以暂时进行卷积,然后减少特征图并增加维数吗?谢谢

obs:我正在使用Tensorflow 2.0

1 个答案:

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我建议您使用UNet类型。这种架构具有下采样层,其后是上采样层,以返回到原始空间尺寸。

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