当我的主成分分析（PCA）显示较低的解释方差比时，该怎么办？

Question

我有一组5个类别变量的数据集。我在pandas中使用get_dummies将它们转换为虚拟变量。我的总列数为40，然后，我在Python（scikit-learn）中执行了Standard Scaler。然后，我执行了PCA，但我解释的方差比是：array([0.11580826, 0.08997673, 0.08576559])

有人可以帮我下一步做什么吗？由于所解释的方差非常低。我不知道现在该怎么办。