求出由主成分解释的特定变量方差的百分比

时间:2018-10-29 18:38:41

标签: r pca

我正在使用R中的prcomp函数对包含13个变量(X1-X13)的数据集执行PCA。如何确定第一台PC解释了变量X1的方差的百分比是多少?还是通过前两台PC?

summary(res.pca)返回

Importance of components:
                        PC1    PC2    PC3     PC4     PC5     PC6     PC7     PC8     PC9    PC10    PC11    PC12
Standard deviation     2.5146 1.2337 1.1178 0.90679 0.73428 0.63603 0.53011 0.51311 0.46208 0.42908 0.36910 0.24689
Proportion of Variance 0.5269 0.1268 0.1041 0.06852 0.04493 0.03371 0.02342 0.02194 0.01779 0.01534 0.01135 0.00508
Cumulative Proportion  0.5269 0.6538 0.7579 0.82643 0.87136 0.90507 0.92849 0.95043 0.96823 0.98357 0.99492 1.00000

但是这里的变化比例一次涉及所有变量。我应该看看特征值吗?如果可以,怎么办?

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