标签： r pca dimensionality-reduction
我主要从20个变量和1200个人进行PCA分析，以查看变量之间的关系。然后，我只选择了5个变量，因为它们似乎代表了变量的不同组以及两个前PC（两个前PC解释了90％的方差）。
我想知道如何估计由5个所选变量解释的初始数据集（即20个变量）的方差？换句话说，我仅将20个变量中的5个变量保留下来，从而释放了多少信息？
我正在使用R软件包FactoMineR，并且我在寻找实用而不是理论帮助。
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FactoMineR
感谢您的帮助