我现在有大约200个点的数据集，并希望在MATLAB中用它创建一个替代模型。在此之前，我将DTU工具箱应用到代理模型的创建中。
我现在的问题是如何正确准备数据集。这意味着我想将其大致分为70％的训练费用和30％的模型验证费用。我的教授提到我可以在MATLAB中应用拉丁超立方体采样。
我在Matlab中找到了函数lhsdesign（），但是当我得到它时，它只是创建了一个带有上下边界的随机点的拉丁超立方体样本。这些点并不代表我的数据集中的点。那么有可能在Matlab中创建此特定数据集的分布吗？
还是我必须做第二步，尝试将随机点与我的数据集进行匹配？